SPOT - Simultaan Plaats Onderzoek Tool
De oplossing van CoVince Innovations B.V. zet eenvoudige video-opnames om in collaboratieve 3D-omgevingen. Hierdoor kunnen meerdere experts plaatsen delict binnen twee uur - vanaf elke locatie - simultaan bezoeken.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Virtuele War Room voor Wendbaar Politieoptreden
De Virtuele War Room stelt politieteams in staat zich binnen enkele uren voor te bereiden op onverwachte situaties. Met actuele 3D-gebiedsdata bouwen collega’s samen een realistische tactische situatiekaart, verkennen zij scenario’s en oefenen zij direct in VR of Mixed Reality, ook vanaf verschillende locaties. In dit haalbaarheidsonderzoek bepalen we welke workflow nodig is om operationele collega’s zelfstandig scenario’s te laten creëren en gebruiken. Daarbij wordt rekening gehouden met de relevante randvoorwaarden voor verantwoord en veilig gebruik binnen de politiecontext.
Simulation Operations
SIM-OPS is een grootschalige VR-trainingssimulator voor de Nederlandse Politie. Het systeem combineert AI-gestuurde crowd-simulatie met fotogrammetrische omgevingen, zodat agenten realistisch kunnen oefenen met scenario's zoals demonstraties, rellen en gijzelingen. Door waar mogelijk bestaande software slim te integreren en eigen innovatie toe te voegen, biedt SIM-OPS instructeurs de mogelijkheid om zonder technische expertise zelfstandig scenario's te creëren. Het consortium onderzoekt de haalbaarheid van deze aanpak, waarbij kosten, complexiteit en doorlooptijd van traditionele training drastisch worden verlaagd terwijl de trainingseffectiviteit toeneemt.
T.O.A.R.
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Augmented Reality (AR) oplossing die het politieoptreden veiliger en efficiënter maakt. Cronos B.V. ontwikkelt een concept voor een slimme bril, die agenten in het veld voorziet van een contextuele heads-up display (HUD) en een interactieve 3D-kaart. Dit systeem vertaalt complexe operationele data naar een direct tactisch voordeel, waardoor agenten beter geïnformeerd zijn en sneller kunnen reageren. De haalbaarheidsstudie valideert de technische opzet, de gebruikerservaring met de politie, en de integratiemogelijkheden voor de toekomst.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.
Scenebrook Haalbaarheidsonderzoek Interactieve XR-Trainingsscenario’s
Het project onderzoekt of Scenebrook kan worden uitgebreid met functies waarmee de politie sneller en nauwkeuriger VR-trainingsscenario’s kan ontwikkelen. We testen drie punten: het automatisch omzetten van geo-data naar realistische 3D-omgevingen, het bouwen van complexe, voor de politie specifieke, scenario’s zonder technische kennis en het meten van leerresultaten in VR. Het doel is te bepalen of de politie hiermee realistische, actuele en direct aanpasbare trainingen kan maken voor situaties die lastig fysiek te oefenen zijn.