CGI Indoor Explorer
CGI Indoor Explorer biedt situational awareness tijdens operaties van hulpverleners door via IX één integraal gedeeld beeld van de situatie te maken, in real-time en in 3D. Hulpverleners worden uitgerust met een 3D sensor, die hun positie bijhoudt en hun omgeving in kaart brengt. Dat beeld wordt op afstand real-time bekeken. Dit biedt waarde voor de politie en daarmee voor Nederland. CGI Indoor Explorer is bij CGI in ontwikkeling als innovatieproject. Dit haalbaarheidsonderzoek bekijkt de commerciële kansen van deze innovatie en de operationele waarde voor Nationale Politie. Het doel is om het gat tussen innovatie en daadwerkelijke inzet te verkleinen.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
Simulation Operations
SIM-OPS is een grootschalige VR-trainingssimulator voor de Nederlandse Politie. Het systeem combineert AI-gestuurde crowd-simulatie met fotogrammetrische omgevingen, zodat agenten realistisch kunnen oefenen met scenario's zoals demonstraties, rellen en gijzelingen. Door waar mogelijk bestaande software slim te integreren en eigen innovatie toe te voegen, biedt SIM-OPS instructeurs de mogelijkheid om zonder technische expertise zelfstandig scenario's te creëren. Het consortium onderzoekt de haalbaarheid van deze aanpak, waarbij kosten, complexiteit en doorlooptijd van traditionele training drastisch worden verlaagd terwijl de trainingseffectiviteit toeneemt.
TactiCall
TactiCall is een immersive videobeloplossing die de politie ondersteunt in hun dagelijkse en operationele werk. Met behulp van augmented reality en informatie overlay kunnen agenten op straat live communiceren met meldkamer en specialisten. Hierdoor kan cruciale informatie sneller en visueel worden gedeeld. Dit verkort responstijden, maakt expertise overal beschikbaar, vergroot de veiligheid en verbetert samenwerking tussen disciplines. Ook biedt TactiCall mogelijkheden voor training en evaluatie door realistische situaties te herbeleven in VR/AR. Het haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de technische en organisatorische randvoorwaarden voor brede inzet van TactiCall binnen de Nederlandse politie.
ASA (Augmented Situational Awareness assistent)
ASA is een augmented reality-assistent die politieagenten ondersteunt met directe en contextuele informatie in hun gezichtsveld via een AR-bril. Denk aan visuele markeringen van uitgangen, collega’s, voertuigen of gevarenzones, plus subtiele waarschuwingen voor naderende personen buiten het zichtveld. In situaties met rook of slecht zicht verbetert ASA de oriëntatie door beeldverwerking. Tegelijkertijd kan de agent live beeld delen met de meldkamer voor betere coördinatie. Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt of ASA technisch uitvoerbaar is, praktisch inzetbaar binnen de politieorganisatie en of het bijdraagt aan veiliger, sneller en beter geïnformeerd optreden van agenten op straat.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.